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Aktive Beta · erstes Projekt gratis

50 Interviews diese Woche. Ganz ohne Termine.

HaveTheWhy ist KI-Research zum Selbermachen: Du sagst, was du wissen willst — daraus entsteht eine KI, die in WhatsApp, Telegram oder Web-Chat nachfragt. Am Ende steht eine Snapshot-Analyse für deine Entscheidung. Die Tiefe eines Interviews. Die Reichweite einer Umfrage.

Aktive Beta. Das erste Projekt ist kostenlos — im Tausch gegen Feedback zum Produkt.

Acme Research
über WhatsApp · online
10:24
Hi! Wir wollen verstehen, was die ersten Wochen im Test schwierig gemacht hat. Hast du 5 Minuten?
ja klar
Cool. Als du dich angemeldet hast, was war dein Hauptziel?
0:24
Du hast gesagt, der Monatsabschluss war mühsam. Welcher Teil kostet am meisten Zeit?
Nachricht
So funktioniert's · keine Skripte, keine Verzweigungen

Du willst wissen, warum Kunden kündigen — in den ersten 60 Tagen.

  1. 01

    Du setzt das Ziel

    ~5 Min.

    Ein Satz — die Entscheidung, die du treffen willst. Dein KI-Interviewer baut das Gespräch darum herum: Einstieg, Kernfragen, Bewertungsraster. Keine Skripte, keine Verzweigungen. Du prüfst und gibst frei, bevor es live geht. Optional lädst du weiteren Kontext hoch (Knowledge Base, Dokumente, frühere Studien), damit der Interviewer dein Thema wirklich beherrscht.

  2. 02

    Du teilst den Link mit deiner Zielgruppe

    Ein Link, mit deinem Logo. Du verschickst ihn — als E-Mail an Kunden, als Nachricht in deiner Community, als In-App-Hinweis oder über bezahlte Anzeigen. Teilnehmer öffnen den Chat im Browser oder direkt in einem verbundenen Messenger wie WhatsApp oder Telegram. Keine Installation.

  3. 03

    Deine Nutzer sprechen mit dem Interviewer

    Meist am Handy. Per Sprache oder Text. Der Interviewer transkribiert beides, fragt anhand der Antworten nach und überspringt, was schon geklärt ist. Du bestimmst die Tiefe — ein 5-Minuten-Puls-Check oder ein 30-minütiges Tiefeninterview.

  4. 04

    Du bekommst den Snapshot

    Die wichtigsten Erkenntnisse nach Wirkung sortiert, mit Original-Zitaten. Alle Rohtranskripte als JSON oder CSV. Entsteht auf Abruf — Minuten nach den ersten Antworten.

Keine Termine. Keine gebuchten Interviewer.

Was deine Nutzer sehen

Keine Umfrage. Kein Chatbot. Ein kurzes, fokussiertes Gespräch.

Acme Research
WhatsApp · KI-Interviewer
heute · 10:24
Kurzer Check: Auf einer Skala von 0 bis 10 — wie wahrscheinlich empfiehlst du uns einem Kollegen weiter?
7 schätze ich
Danke! Was fehlt deiner 7 zur 9?
0:24
Verstanden — das Einrichten von Reports dauert zu lang. Wenn wir am Reporting zuerst eine Sache verbessern würden, welche sollte das sein?
geplante exporte. wir bauen jeden montag den gleichen report neu
Das ist hilfreich. Wie viel Zeit deines Teams kostet dieser Montags-Report ungefähr?

Deine Nutzer sind längst dort.

Das Gespräch läuft in WhatsApp, Telegram oder im Web-Chat. Keine Installation. Keine neue App.

Sprache oder Text — sie entscheiden.

Die meisten wechseln zwischen beidem. Der Interviewer transkribiert Sprache in über 30 Sprachen.

Nachgefragt wird nur da, wo es zählt.

Kein 12-seitiges Formular. Keine Pflichtfelder. Was schon beantwortet ist, kommt nicht noch mal. Und wenn etwas spannend klingt, kommt die Frage nach dem Warum.

In der Beta liegen die Abschlussquoten deutlich höher als bei Formularen oder terminierten Calls.

Was du bekommst

Ein Report, ein Analyst — und die Rohdaten.

Der Snapshot entsteht automatisch. Dazu kommt der Chat mit deinen Daten. Und du bekommst die Transkripte für deine eigene Analyse. Nutze eine davon — oder alle drei.

Snapshot — Churn-Analyse
Test → zahlend · 187 Teilnehmer
Automatisch erstellt
1
Einrichtung hakt schon beim ersten Mal
Ich habe unsere Daten ohne Call mit dem Support nicht reinbekommen
73 von 187
2
Nutzen vor dem zweiten Login unklar
Mir war nicht klar, was ich als Nächstes tun soll
44 von 187
3
Integration mit unserem Stack fehlt
wir nutzen schon drei andere Tools — das hat nicht angedockt
29 von 187
Abschluss
78 %
Ø Dauer
6 Min. 42 Sek.
Absprung
F7

Snapshot-Report

Die wichtigsten Erkenntnisse nach Wirkung sortiert, mit Original-Zitaten. Abschlussquoten, Absprungpunkte, strukturierte Teilnehmerprofile, Bewertungen in den Kategorien, die du vorher festgelegt hast. Entsteht automatisch.

Deep Analytics Chat

Ein KI-Analyst, der jedes Transkript gelesen hat. Frag ihn ganz normal: „Zeig mir alle Teilnehmer mit hoher Kaufabsicht“, „Was hat Enterprise-Leads blockiert“, „Schreib einen Abschnitt zu Churn für mein Investoren-Deck.“

Rohtranskripte

Als JSON oder CSV exportierbar. Direkt weiter in Claude Code, n8n oder deine eigene Pipeline. Wir liefern die Daten, du entscheidest, was daraus wird.

Jede Erkenntnis in jedem Snapshot führt zurück zum Zitat, aus dem sie stammt. Keine Black Box.

Warum ein Formular das nicht kann

Der Interviewer folgt keinem Skript.Er denkt auf drei Ebenen gleichzeitig.

Dein Ziel.

Einmal beim Setup hinterlegt. Der Interviewer weiß, welche Entscheidung bei dir ansteht — und führt das Gespräch dorthin.

Dein Fachkontext.

Einmal hinterlegt. Bei einem B2B-SaaS-Anbieter ist das die Art, wie deine Käufer über Onboarding, Einkauf, Verlängerungen und Integrationen sprechen. Bei einer Consumer-App klingt das völlig anders. Du musst deine Branche nicht in jedem Interview neu erklären.

Die bisherigen Antworten.

In Echtzeit gelesen. Der Interviewer überspringt, was schon beantwortet ist, hakt da nach, wo es wichtig wird, und formuliert um, wenn eine Frage nicht ankommt. Keine zwei Gespräche sind gleich.

Deshalb schafft das kein Formular — auch keines mit KI-Nachfragen.

Anwendungsfälle

Sechs Projekte, die du heute starten kannst.

Churn-Analyse

Warum kündigen Kunden in den ersten 60 Tagen?

Zielgruppe
Deine gekündigten und inaktiven Nutzer der letzten 90 Tage.
Ergebnis
Die 3 wichtigsten behebbaren Churn-Gründe, sortiert, mit Zitaten.
Für
Product, Customer Success, Retention.
Churn-Studie starten
PMF / Beachhead

Welches Segment leidet am stärksten unter dem Problem, das wir lösen?

Zielgruppe
Passende Interessenten aus deinem CRM oder deiner Community.
Ergebnis
Segment für Segment: Belege für Leidensdruck, Dringlichkeit, Budget und schwache Alternativen.
Für
Gründer, PMs in frühen Phasen.
PMF-Studie starten
Validierung nach dem Launch

Ist das neue Feature wirklich angekommen?

Zielgruppe
Nutzer in den ersten 60 Tagen nach dem Rollout.
Ergebnis
Was genutzt wurde, was liegen blieb, was als Nächstes drankommt.
Für
Product, Growth.
Validierung starten
Onboarding-Hürden

Was bremst den Weg zum ersten Nutzen?

Zielgruppe
Kunden in ihren ersten 30 / 60 / 90 Tagen.
Ergebnis
Hürden im Produkt und Hürden in der Organisation, sauber getrennt.
Für
Onboarding, CS, Product.
Onboarding-Studie starten
KI-Akzeptanz & Vertrauen

Was trauen Nutzer unseren KI-Funktionen wirklich zu?

Zielgruppe
Nutzer deiner KI-Funktionen (und die, die sie abgeschaltet haben).
Ergebnis
Vertrauenssegmente, Blocker bei der Einführung, nötige Governance-Signale.
Für
Product, KI-Team-Leads.
Studie zu KI-Vertrauen starten
Mitarbeiter-Insights

Alles, was du im 1:1 fragen würdest — nur mit allen auf einmal.

Zielgruppe
Dein eigenes Team.
Ergebnis
Themen, Stimmung, strukturierte Profile.
Für
HR, People Ops, Gründer.
Interne Studie starten

Deine Frage ist nicht dabei? Teams haben HaveTheWhy auch für Preistests, Messaging-Tests, Partnersuche und Feature-Priorisierung genutzt. Beschreib im Assistenten die Entscheidung, vor der du stehst — die Plattform baut den Interviewer darum herum.

Unter der Haube

Kleine Details, die deine Daten verändern.

Der Unterschied zwischen einer Umfrage, die abgebrochen wird, und einem Gespräch, das zu Ende geht, steckt im Detail. An genau diesen Details feilen wir.

Automatisches Nachfassen

Wer mitten im Gespräch aussteigt, bekommt einen freundlichen Anstoß und macht genau da weiter, wo er aufgehört hat. Die Abschlussquote steigt, ohne dass jemand aus deinem Team hinterherlaufen muss.

Jede Sprache, automatisch erkannt

Der Interviewer spricht die Sprache des Teilnehmers — erkannt an der ersten Antwort oder pro Zielgruppe fest eingestellt. Eine Studie, viele Märkte, kein Übersetzungsschritt.

Empathie & Interview-Technik

Echte Gesprächsführung ist eingebaut: offene Fragen, aktives Zuhören, keine Suggestivfragen. Menschen reden wirklich — so wie mit einem aufmerksamen Gegenüber.

Abschluss, der zum Ziel passt

Am Ende fasst der Interviewer die 2–3 wichtigsten Themen dieses Teilnehmers zusammen und bietet einen passenden nächsten Schritt an — eine Beratung, eine Ressource oder einen Rückruf.

Ehrlicher Fit-Check

Für manche Teams genau richtig. Für andere das falsche Werkzeug.

Passt zu dir, wenn

  • Du hast schon eine Zielgruppe: Nutzer, gekündigte Kunden, Mitarbeiter, Beta-Liste, Newsletter, CRM.
  • Du triffst in den nächsten 90 Tagen eine Entscheidung zu Produkt, GTM, Preis oder Messaging.
  • Du wolltest schon lange 30 Nutzerinterviews führen — es hat nie in den Kalender gepasst.
  • Dein Team arbeitet ohnehin mit KI-Tools und will Rohdaten, die es selbst auswerten kann.
  • Deine Zielgruppe ist per E-Mail, In-App-Nachricht oder WhatsApp erreichbar — oder du bist bereit, Anzeigen auf deinen Interview-Link zu schalten.

Passt nicht zu dir, wenn

  • Du brauchst ein externes Panel. Wir vermitteln keine Teilnehmer.
  • Du brauchst automatisierten Support in Echtzeit. Wir stellen Fragen, wir beantworten keine.
  • Dir reichen quantitative NPS-Dashboards.
Vertrauen ab Werk

Die Daten gehören dir. Die Methode ist nachprüfbar.

Deine Zielgruppe, deine Daten.

Du bringst die Teilnehmer mit. Wir verkaufen und teilen keine Daten. Transkripte und Analysen bleiben in deinem Workspace.

Jede Erkenntnis ist anklickbar.

Jede Aussage im Snapshot führt zurück zum Zitat, aus dem sie stammt. Keine Black Box. Kein „die KI sagt das so“.

Du prüfst, bevor etwas rausgeht.

Gesprächsablauf, Fragen, Bewertungsraster — du siehst und genehmigst alles, bevor ein einziger Nutzer eine Nachricht bekommt.

Menschen entscheiden da, wo es zählt.

Der Interviewer ist an dein Ziel und dein Raster gebunden. Er improvisiert nicht. Er legt niemandem Antworten in den Mund. Und er verallgemeinert nicht über das hinaus, was wirklich gesagt wurde.

DSGVO-freundliches Setup. SOC 2 in Arbeit. Eigene Löschfristen und das Schwärzen personenbezogener Daten auf Anfrage.

So startest du

Starte mit einer Entscheidung. Den Rest übernimmt die Plattform.

Beta-Angebot
Erstes Projekt: 0 $.

Teste den KI-Interviewer von HaveTheWhy in Aktion. Ein kurzer Fit-Check zeigt dir, ob er zu deinen Zielen passt. Dazu bekommst du 5.000 Credits gratis für den Start.

Unserem CEO auf LinkedIn schreiben
Wir antworten meist innerhalb eines Tages.
Oder schreib uns direkt: supporthavethewhy [dot] com
So läuft ein erstes Projekt
  1. 01
    Ein Anwendungsfall. Eine Zielgruppe. Eine Entscheidung.

    Nimm die drängendste offene Frage in deinem Team — und die Zielgruppe, die du einlädst, sie zu beantworten. Ein fokussiertes Projekt bringt mehr als fünf vage.

  2. 02
    Dein KI-Interviewer erstellt das Interview. Du prüfst.

    Aus deinem Ziel (und dem Kontext, den du hochlädst) entstehen Einstieg, Kernfragen und Bewertungsraster. In den Einstellungen passt du alles an und chattest vorab testweise mit deinem Interviewer. Erst danach bekommt die erste echte Person eine Nachricht.

  3. 03
    Du teilst einen Link.

    Schick ihn an die Zielgruppe, die du schon hast — Kunden-E-Mails, deine Community, CRM-Kontakte — oder leite bezahlten Traffic darauf. Teilnehmer sprechen mit dem Interviewer im Web-Chat oder direkt in WhatsApp oder Telegram, per Sprache oder Text — Slack, Intercom und weitere Integrationen sind in Arbeit. Halte den Chat für alle offen oder beschränke ihn auf deine eigene Zielgruppe.

  4. 04
    Rohdaten sofort. Erkenntnisse in Minuten.

    Transkripte laufen ein, sobald jemand fertig ist. Analysen auf Abruf oder automatisch ab einer bestimmten Zahl fertiger Interviews. Der Nutzen beginnt in dem Moment, in dem jemand abschickt — kein Warten auf den Wochenbericht.

Du willst Unterstützung? In der Beta begleiten wir dich gern durch dein erstes Projekt — meld dich einfach.

FAQ

Fragen, die wir oft hören.

Nein — und das ist die Frage, die wir am häufigsten hören.

ChatGPT kann gut reden, aber schlecht forschen. Es folgt jedem Nebenthema, verliert das Ziel aus dem Blick, stellt Suggestivfragen und vergisst, was schon besprochen wurde.

HaveTheWhy ist an drei Dinge gebunden: das Ziel, das du hinterlegst, das Bewertungsraster, das du freigibst, und eine Checkliste, die dafür sorgt, dass jeder Teilnehmer die wichtigen Fragen bekommt. Innerhalb dieses Rahmens passt sich der Interviewer an — außerhalb improvisiert er nicht.

Nicht sicher, ob das passt? Teste es in 3 Minuten.

Teste den KI-Interviewer von HaveTheWhy in Aktion. Ein kurzer Fit-Check zeigt dir, ob er zu deinen Zielen passt. Dazu bekommst du 5.000 Credits gratis für den Start.