50 entretiens utilisateurs cette semaine. Sans rendez-vous.
HaveTheWhy, c'est la recherche par IA en libre-service : dites ce que vous voulez savoir, et la plateforme construit un intervieweur IA qui interroge vos utilisateurs sur WhatsApp, Telegram ou en chat web, puis en tire un Snapshot directement exploitable. La profondeur d'un entretien, à l'échelle d'un sondage.
Bêta en cours. Le premier projet est offert en échange de vos retours produit.
Vous voulez savoir pourquoi vos clients partent dans leurs 60 premiers jours.
- 01
Vous fixez l'objectif
~5 minUne phrase — la décision que vous devez prendre. Votre intervieweur IA construit la conversation autour de cet objectif : l'introduction, les questions clés, la grille de notation. Aucun script à écrire, aucune règle à paramétrer. Vous relisez et validez avant le lancement. Vous pouvez aussi ajouter du contexte (base de connaissances, docs, études passées) pour qu'il maîtrise parfaitement votre métier.
- 02
Vous partagez le lien avec votre public
Un seul lien, à vos couleurs. C'est vous qui l'envoyez : un e-mail à vos clients, un message dans votre communauté, une notification in-app ou des publicités payantes. Vos répondants ouvrent la conversation dans leur navigateur ou directement dans une messagerie connectée comme WhatsApp ou Telegram. Rien à installer.
- 03
Ils discutent avec l'intervieweur IA
Le plus souvent sur mobile. Voix ou texte. L'intervieweur transcrit les deux, relance en fonction de ce qu'on lui dit, saute ce qui est déjà couvert. Vous fixez la profondeur — un point rapide de 5 minutes ou un entretien approfondi de 30 minutes.
- 04
Vous recevez le Snapshot
Les constats principaux classés par impact, avec les citations exactes. Transcriptions brutes exportables en JSON ou CSV. Généré à la demande — quelques minutes après les réponses.
Aucun créneau à caler. Aucun intervieweur à recruter.
Ni sondage, ni chatbot. Une conversation courte et ciblée.
Ils l'utilisent déjà.
La conversation se passe sur WhatsApp, Telegram ou un chat web. Rien à installer. Aucune nouvelle app.
Voix ou texte — ils choisissent.
La plupart des répondants passent de l'un à l'autre. L'intervieweur transcrit la voix dans plus de 30 langues.
L'intervieweur ne creuse que là où ça compte.
Pas de formulaire de 12 pages. Pas de champs obligatoires. S'ils ont déjà répondu, la question suivante le sait. S'ils ont dit quelque chose d'intéressant, la question suivante demande pourquoi.
En bêta, les taux de complétion sont nettement supérieurs à ceux des formulaires ou des appels programmés.
Un rapport, un analyste, et les données brutes.
Première option : le Snapshot généré automatiquement. Deuxième : discuter avec vos données. Troisième : reprendre les transcriptions et faire votre propre analyse. Utilisez-en une, ou les trois.
Rapport Snapshot
Les constats principaux classés par impact, avec les citations exactes. Taux de complétion, points d'abandon, profils structurés des répondants, notation sur les critères que vous avez définis au départ. Généré automatiquement.
Deep Analytics Chat
Un analyste IA qui a lu toutes les transcriptions. Demandez-lui en langage courant : « montre-moi les répondants avec une forte intention d'achat », « qu'est-ce qui a bloqué les prospects grands comptes », « rédige une partie sur le churn pour mon deck investisseurs ».
Transcriptions brutes
Exportables en JSON ou CSV. À brancher sur Claude Code, n8n ou votre propre pipeline. On vous donne les données, vous décidez quoi en faire.
Chaque constat de chaque Snapshot renvoie à la citation exacte qui l'a produit. Pas de boîte noire.
L'intervieweur ne déroule pas un script.Il s'appuie sur trois choses à la fois.
Votre objectif business.
Chargé une fois, à la configuration. L'intervieweur sait quelle décision vous devez prendre — et oriente la conversation vers elle.
Le contexte de votre métier.
Chargé une fois. Pour un éditeur SaaS B2B, c'est la façon dont vos acheteurs parlent d'onboarding, de processus d'achat, de renouvellements, d'intégrations. Pour une app grand public, le vocabulaire est tout autre. Vous n'avez pas à réexpliquer votre secteur à chaque entretien.
Les réponses déjà données.
Lues en temps réel. L'intervieweur saute les questions déjà couvertes, creuse celles qui comptent, reformule quand ça n'a pas pris. Deux conversations ne se ressemblent jamais.
C'est pour ça qu'aucun formulaire, même avec des relances IA, ne fait la même chose.
Six études à lancer dès aujourd'hui.
Pourquoi nos clients partent-ils dans leurs 60 premiers jours ?
- Public
- Vos clients perdus et inactifs des 90 derniers jours.
- Résultat
- Les 3 causes de churn que vous pouvez corriger, classées, avec citations.
- Pour
- Produit, Customer Success, Rétention.
Quel segment souffre le plus du problème que nous résolvons ?
- Public
- Les prospects qui collent à votre hypothèse, issus de votre CRM ou de votre communauté.
- Résultat
- Segment par segment : l'intensité du problème, l'urgence, le budget et la faiblesse des alternatives.
- Pour
- Fondateurs, PM en early stage.
La nouvelle fonctionnalité a-t-elle vraiment pris ?
- Public
- Les utilisateurs des 60 premiers jours du déploiement.
- Résultat
- Ce qui a servi, ce qui a été ignoré, ce qu'il faut corriger ensuite.
- Pour
- Produit, Growth.
Qu'est-ce qui ralentit le time-to-value ?
- Public
- Vos clients dans leurs 30 / 60 / 90 premiers jours.
- Résultat
- Frictions produit et frictions internes, cartographiées.
- Pour
- Onboarding, CS, Produit.
Qu'est-ce que les utilisateurs acceptent vraiment de confier à nos fonctions IA ?
- Public
- Les utilisateurs de vos fonctions IA (et ceux qui les ont coupées).
- Résultat
- Segments de confiance, freins à l'adoption, garde-fous attendus.
- Pour
- Produit, responsables IA.
Tout ce que vous demanderiez en 1:1 — à grande échelle.
- Public
- Vos propres équipes.
- Résultat
- Thèmes, ressenti, profils structurés.
- Pour
- RH, People Ops, fondateurs.
Votre question n'est pas dans la liste ? Des équipes utilisent aussi HaveTheWhy pour tester des prix, valider des messages, explorer des partenariats ou prioriser des fonctionnalités. Dans l'assistant de création, décrivez la décision que vous devez prendre — la plateforme construit l'intervieweur autour de cette décision.
De petits détails qui changent les données.
Ce qui sépare un sondage qu'on abandonne d'une conversation qu'on termine tient aux détails. Voilà ceux sur lesquels on ne lâche rien.
Relances automatiques
Les répondants qui s'arrêtent en cours de route reçoivent un rappel discret pour reprendre là où ils en étaient. Le taux de complétion monte sans que personne chez vous n'ait à relancer.
Toutes les langues, détectées automatiquement
L'intervieweur parle la langue du répondant — détectée dès sa première réponse, ou définie manuellement pour chaque public. Une seule étude, plusieurs marchés, aucune étape de traduction.
Empathie et technique d'entretien
Les bonnes pratiques d'entretien sont intégrées : questions ouvertes, écoute active, relances non orientées. Les gens parlent vraiment — comme ils le feraient face à quelqu'un d'attentif.
Une fin d'entretien utile
À la fin de chaque échange, l'intervieweur résume les 2 ou 3 thèmes principaux du répondant et propose une suite pertinente : une consultation, une ressource ou un appel de suivi.
Fait pour certaines équipes. Pas pour d'autres.
C'est pour vous si
- Vous avez déjà un public : utilisateurs, clients perdus, salariés, liste bêta, newsletter, CRM.
- Vous devez prendre une décision produit, GTM, prix ou message dans les 90 jours.
- Vous vouliez mener 30 entretiens utilisateurs, et votre agenda n'a jamais suivi.
- Votre équipe travaille déjà avec des outils IA et veut des données brutes à analyser elle-même.
- Votre public est joignable par e-mail, message in-app ou WhatsApp — ou vous êtes prêt à envoyer du trafic publicitaire vers votre lien d'entretien.
Ce n'est pas pour vous si
- Vous avez besoin de recruter un panel externe. Nous ne fournissons pas de répondants.
- Vous cherchez à automatiser le support en temps réel. Nous posons les questions, nous n'y répondons pas.
- Vous voulez seulement des dashboards NPS quantitatifs.
Les données sont à vous. La méthode est vérifiable.
Votre public, vos données.
Vous amenez les répondants. Nous ne vendons ni ne partageons aucune donnée. Transcriptions et analyses restent dans votre espace de travail.
Chaque constat est cliquable.
Chaque conclusion du Snapshot renvoie à la citation exacte qui l'a produite. Pas de boîte noire. Pas de « c'est l'IA qui l'a dit ».
Vous validez avant que ça parte.
Le déroulé de l'entretien, les questions, la grille de notation — vous relisez et validez tout avant qu'un seul utilisateur reçoive un message.
L'humain garde la main là où il faut.
L'intervieweur reste tenu par l'objectif et la grille que vous fixez. Il n'improvise pas. Il n'oriente pas les répondants. Il ne généralise pas au-delà de ce qui a vraiment été dit.
Configuration compatible RGPD. SOC 2 en cours. Durée de conservation sur mesure et anonymisation des données personnelles disponibles sur demande.
Partez d'une décision. La plateforme fait le reste.
Testez l'intervieweur IA de HaveTheWhy en conditions réelles. Répondez à un court questionnaire pour voir si l'outil est adapté à vos objectifs. Vous repartez aussi avec 5 000 crédits offerts pour démarrer.
- 01Un cas d'usage. Un public. Une décision.
Prenez la question ouverte la plus brûlante que se pose votre équipe — et le public que vous inviterez à y répondre. Un projet bien cadré vaut mieux que cinq projets flous.
- 02Votre intervieweur IA prépare l'entretien. Vous relisez.
À partir de votre objectif (et du contexte que vous ajoutez), il construit l'introduction, les questions clés et la grille de notation. Vous relisez et ajustez tout dans les Paramètres — et vous pouvez tester la conversation vous-même — avant qu'une vraie personne reçoive un message.
- 03Vous partagez un seul lien.
Envoyez-le au public que vous avez déjà — e-mails clients, votre communauté, contacts CRM — ou dirigez-y du trafic publicitaire. Les répondants parlent à l'intervieweur en chat web ou directement dans WhatsApp ou Telegram, à la voix ou par écrit — les intégrations Slack, Intercom et d'autres arrivent bientôt. Laissez la conversation ouverte à tous, ou réservez-la à votre propre public.
- 04Données brutes tout de suite. Analyse en quelques minutes.
Les transcriptions arrivent au fur et à mesure. Analyses à la demande, ou générées dès qu'un seuil d'entretiens est atteint. De la valeur dès la première réponse envoyée — sans attendre le rapport hebdo.
Besoin d'un coup de main ? Pendant la bêta, on vous accompagne volontiers sur votre premier projet — écrivez-nous.
Les questions qu'on nous pose.
Non, et c'est la question qui revient le plus souvent.
ChatGPT est excellent en conversation, mais mauvais en recherche. Il suit le répondant partout, perd l'objectif de vue, pose des questions orientées et oublie ce qui a déjà été couvert.
HaveTheWhy est tenu par trois choses : l'objectif business que vous chargez, la grille de notation que vous validez, et un plan de couverture qui garantit que chaque répondant est bien interrogé sur ce qui compte. L'intervieweur s'adapte à l'intérieur de ce cadre — il n'improvise pas en dehors.
Certains oui, d'autres non. C'est vrai de toute méthode de recherche.
En bêta, nous observons 30–40 % de complétion sur des listes chaudes — nettement plus qu'en demandant aux mêmes personnes de remplir un formulaire ou de caler un appel. Les listes froides chutent vite : c'est pour ça qu'on conseille de commencer par votre propre public.
L'expérience est pensée comme une conversation courte et ciblée, pas comme un faux entretien humain. Pas d'avatar, pas de « Bonjour, moi c'est Sarah ! ». L'intervieweur se présente comme une IA, annonce la durée, et s'y tient.
Ce sont des outils de formulaire qui ont ajouté de l'IA. Nous sommes un outil de recherche qui fonctionne par la conversation.
Un formulaire pose la question que vous avez écrite. Nous la posons, puis nous demandons « pourquoi » jusqu'à ce que la personne y réponde vraiment. Un formulaire a 12 champs. Nous avons un objectif et une conversation adaptative qui s'ajuste autour de lui — aussi légère ou aussi approfondie que vous le décidez.
Si votre question tient dans un formulaire de 5 champs, faites un formulaire. Sinon, parlons-en.
Votre public, vos données. Nous ne vendons rien, ne partageons rien et n'entraînons aucun modèle sur ce qui passe par votre espace de travail. Configuration compatible RGPD, SOC 2 en cours, durée de conservation sur mesure.
Pour une première bêta, on conseille de toute façon d'éviter les données sensibles — la recherche qualitative porte surtout sur des avis, des façons de travailler et des blocages, des sujets à faible risque. On parlera intégrations et conformité une fois la qualité des constats démontrée.
Non. Nous sommes un outil de recherche, pas un panel — inviter votre public reste entre vos mains, et c'est voulu.
HaveTheWhy est le plus utile quand vous avez déjà accès aux personnes que vous voulez entendre : utilisateurs, clients perdus, salariés, abonnés newsletter, contacts CRM, communautés. Vous pouvez aussi diriger du trafic payant — publicités ou posts sponsorisés — vers votre lien d'entretien.
S'il vous faut recruter un panel externe, un prestataire de panel spécialisé est l'outil qu'il vous faut — on vous oriente volontiers vers la bonne solution.
Ce qui sort n'est pas un dashboard. C'est une note de décision, avec les preuves à l'appui.
Un Snapshot type se lit comme ça : « Les 3 causes de churn, classées, avec citations. Recommandation : corriger X en premier. Preuve : 17 répondants sur 24 l'ont mentionné. Contre-exemple : 4 clients grands comptes ne l'ont pas évoqué, à cause de Y. »
La vue dashboard existe si vous y tenez. Mais l'essentiel, c'est la note que vous utiliserez vraiment.
Vous hésitez encore ? Testez en 3 minutes.
Testez l'intervieweur IA de HaveTheWhy en conditions réelles. Répondez à un court questionnaire pour voir si l'outil est adapté à vos objectifs. Vous repartez aussi avec 5 000 crédits offerts pour démarrer.