50 ראיונות משתמשים השבוע. בלי לתאם אף פגישה.
HaveTheWhy הוא מחקר בשירות עצמי בהנחיית AI: מתארים מה חשוב להבין, והפלטפורמה בונה מראיין AI שמשוחח עם המשתמשים שלכם ב-WhatsApp, ב-Telegram או בצ'אט באתר, והופך את התשובות לניתוח Snapshot מוכן להחלטה. העומק של ראיון, בקנה מידה של סקר.
בבטא פעילה. הפרויקט הראשון חינם בתמורה לפידבק על המוצר.
נגיד שאתם רוצים לדעת למה לקוחות עוזבים ב-60 הימים הראשונים.
- 01
אתם מגדירים את המטרה
~5 דק'משפט אחד — ההחלטה שאתם מנסים לקבל. מראיין ה-AI בונה את כל השיחה סביב ההחלטה הזאת: פתיחה, שאלות מפתח, מדדי ניקוד. לא צריך לכתוב תסריטים ולא לחבר הסתעפויות. אתם עוברים על הכול ומאשרים לפני שזה יוצא לדרך. אפשר גם להעלות הקשר נוסף (בסיס ידע, מסמכים, מחקרים קודמים) כדי שהמראיין ידבר בשפה של התחום שלכם.
- 02
אתם משתפים את הלינק עם הקהל שלכם
לינק אחד, עם הלוגו שלכם. אתם שולחים אותו — מייל ללקוחות, הודעה בקהילה שלכם, פנייה בתוך האפליקציה או מודעות ממומנות. הנשאלים פותחים את הצ'אט בדפדפן, או ישירות במסנג'ר מחובר כמו WhatsApp או Telegram. בלי התקנה.
- 03
הם מדברים עם מראיין ה-AI
רובם מהנייד. בקול או בטקסט. המראיין מתמלל את ההקלטות, שואל שאלות המשך לפי מה שנאמר, ומדלג על מה שכבר נענה. אתם קובעים את העומק — בדיקת דופק של 5 דקות או ראיון עומק של 30 דקות.
- 04
אתם מקבלים Snapshot
הממצאים המובילים מדורגים לפי השפעה, עם ציטוטים מדויקים. תמלילים מלאים לייצוא ב-JSON או CSV. נוצר לפי דרישה — דקות אחרי שהתשובות מגיעות.
בלי לתאם שיחות. בלי לגייס מראיינים.
לא סקר. לא צ'אטבוט. שיחה קצרה וממוקדת.
הם כבר שם.
השיחה קורית ב-WhatsApp, ב-Telegram או בצ'אט באתר. בלי התקנה. בלי עוד אפליקציה.
קול או טקסט — לבחירתם.
רוב הנשאלים עוברים בין השניים. המראיין מתמלל את ההקלטות ביותר מ-30 שפות.
המראיין מעמיק רק איפה שזה חשוב.
אין טופס בן 12 עמודים. אין שדות חובה. אם כבר ענו על משהו, השאלה הבאה יודעת. אם אמרו משהו מעניין, השאלה הבאה שואלת למה.
בבטא, שיעורי ההשלמה גבוהים משמעותית מטפסים או משיחות מתואמות.
דוח, אנליסט, והנתונים הגולמיים.
אפשרות אחת היא ה-Snapshot שנוצר אוטומטית. השנייה היא הצ'אט עם הנתונים. השלישית היא לקחת את התמלילים ולנתח בעצמכם. השתמשו באחת, או בשלושתן.
דוח Snapshot
הממצאים המובילים מדורגים לפי השפעה, עם ציטוטים מדויקים. שיעורי השלמה, נקודות נשירה, פרופילים מובנים של הנשאלים, וניקוד לפי הקטגוריות שהגדרתם מראש. נוצר אוטומטית.
Deep Analytics Chat
אנליסט AI שקרא כל תמליל. שואלים אותו בשפה רגילה: "תראה לי את כל מי שהביע כוונת רכישה גבוהה", "מה חסם לידים אנטרפרייז", "נסח פסקה על נטישה למצגת המשקיעים".
תמלילים גולמיים
לייצוא ב-JSON או ב-CSV. מתחברים ל-Claude Code, ל-n8n או לפייפליין שלכם. אנחנו נותנים את הנתונים, אתם מחליטים מה לעשות איתם.
כל תובנה בכל Snapshot מקושרת לציטוט המדויק שהוליד אותה. בלי קופסה שחורה.
המראיין לא עובד לפי תסריט.הוא מחזיק שלושה דברים במקביל.
המטרה העסקית שלכם.
מוזנת פעם אחת, כשמגדירים את המחקר. המראיין יודע איזו החלטה אתם מנסים לקבל — ומכוון את השיחה לשם.
ההקשר של התחום שלכם.
מוזן פעם אחת. בחברת B2B SaaS זה האופן שבו הקונים שלכם מדברים על אונבורדינג, רכש, חידוש מנויים ואינטגרציות. באפליקציה צרכנית זו שפה אחרת לגמרי. אתם לא צריכים להסביר את התחום שלכם מחדש בכל ראיון.
התשובות הקודמות של המשתמש.
נקראות בזמן אמת. המראיין מדלג על שאלות שכבר נענו, מעמיק במה שחשוב, ומנסח מחדש כשמשהו לא נקלט. אין שתי שיחות זהות.
בגלל זה שום טופס, גם כזה עם שאלות המשך של AI, לא עושה את זה.
שישה מחקרים שאפשר להתחיל היום.
למה לקוחות עוזבים ב-60 הימים הראשונים?
- קהל
- לקוחות שעזבו ומשתמשים לא פעילים מ-90 הימים האחרונים.
- תוצר
- שלוש סיבות נטישה שאפשר לתקן, מדורגות, עם ציטוטים.
- למי
- מוצר, Customer Success, שימור.
איזה סגמנט מרגיש הכי חזק את הכאב שאנחנו פותרים?
- קהל
- לקוחות פוטנציאליים שמתאימים להשערה, מה-CRM או מהקהילה.
- תוצר
- ראיות לכאב, לדחיפות, לתקציב ולחלופות חלשות — סגמנט אחרי סגמנט.
- למי
- מייסדים, מנהלי מוצר בשלב מוקדם.
הפיצ'ר החדש באמת נחת?
- קהל
- משתמשים ב-60 הימים הראשונים של ההשקה.
- תוצר
- במה השתמשו, על מה דילגו, ומה לתקן עכשיו.
- למי
- מוצר, Growth.
איפה נתקע הזמן עד שהלקוח רואה ערך?
- קהל
- לקוחות ב-30 / 60 / 90 הימים הראשונים.
- תוצר
- מיפוי של חיכוך במוצר מול חיכוך ארגוני.
- למי
- אונבורדינג, CS, מוצר.
אילו משימות המשתמשים באמת מוכנים להשאיר ל-AI שלנו?
- קהל
- משתמשי יכולות ה-AI שלכם (וגם מי שכיבה אותן).
- תוצר
- סגמנטים של אמון, חסמי אימוץ, ואילו בקרות המשתמשים מצפים לראות.
- למי
- מוצר, ראשי צוותי AI.
כל מה שהייתם שואלים ב-1:1 — בקנה מידה גדול.
- קהל
- הצוות שלכם.
- תוצר
- נושאים חוזרים, סנטימנט, פרופילים מובנים.
- למי
- HR, People Ops, מייסדים.
לא מצאתם את השאלה שלכם? צוותים השתמשו ב-HaveTheWhy גם למחקר תמחור, לבדיקת מסרים, לאיתור שותפים ולתעדוף פיצ'רים. תארו את ההחלטה שעומדת לפניכם באשף היצירה — והפלטפורמה תבנה את המראיין סביב ההחלטה הזאת.
פרטים קטנים שמשנים את הנתונים.
ההבדל בין סקר שנוטשים לבין שיחה שמסיימים נמצא בפרטים. הנה מה שאנחנו מקפידים עליו.
תזכורות אוטומטיות
מי שנעלם באמצע השיחה מקבל תזכורת עדינה להמשיך בדיוק מהנקודה שבה עצר. שיעורי ההשלמה עולים בלי שאף אחד בצוות שלכם יצטרך לרדוף אחרי מישהו.
כל שפה, בזיהוי אוטומטי
המראיין מדבר בשפה של הנשאל — מזוהה אוטומטית מהתשובה הראשונה, או נקבעת ידנית לכל קהל. מחקר אחד, הרבה שווקים, בלי שלב תרגום.
אמפתיה ופסיכולוגיה של ראיון
טכניקת ראיון מובנית: שאלות פתוחות, סימני הקשבה, שאלות המשך שלא מכוונות לתשובה. אנשים באמת מדברים — כמו שהיו מדברים עם בן אדם קשוב.
סיום שמשרת את המטרה
בסוף כל שיחה המראיין מסכם 2–3 נושאים מרכזיים מאותו נשאל ומציע את הצעד הבא שמתאים לו — ייעוץ, חומר קריאה או שיחת המשך.
מתאים לחלק מהצוותים. לאחרים זה פשוט לא הכלי.
מתאים אם
- יש לכם קהל קיים: משתמשים, לקוחות שעזבו, עובדים, רשימת בטא, ניוזלטר, CRM.
- אתם לקראת החלטה על מוצר, GTM, תמחור או מסרים ב-90 הימים הקרובים.
- רציתם לעשות 30 ראיונות משתמשים, ואף פעם לא היה לזה מקום ביומן.
- הצוות שלכם כבר עובד עם כלי AI ורוצה נתונים גולמיים שיוכל לנתח בעצמו.
- אפשר להגיע לקהל שלכם במייל, בהודעה באפליקציה או ב-WhatsApp — או שאתם מוכנים להריץ מודעות שמובילות ללינק הראיון שלכם.
לא בשבילכם אם
- אתם צריכים גיוס פאנל קר. אנחנו לא מספקים נשאלים.
- אתם צריכים אוטומציה לתמיכה בזמן אמת. אנחנו שואלים שאלות, לא עונים עליהן.
- אתם צריכים רק דשבורדים כמותיים של NPS.
הנתונים הם שלכם. השיטה פתוחה לבדיקה.
הקהל שלכם, הנתונים שלכם.
אתם מביאים את הנשאלים. אנחנו לא מוכרים ולא משתפים שום נתון. התמלילים והניתוחים נשארים בסביבת העבודה שלכם.
אפשר ללחוץ על כל תובנה.
כל מסקנה ב-Snapshot מקושרת לציטוט המדויק שהוליד אותה. בלי קופסה שחורה. בלי 'ככה ה-AI אמר'.
אתם מאשרים לפני שיוצא משהו.
מהלך הראיון, השאלות, מדדי הניקוד — הכול עובר אצלכם ומאושר לפני שמשתמש אחד רואה הודעה.
בן אדם מעורב איפה שזה חשוב.
המראיין תחום במטרה ובמדדים שהגדרתם. הוא לא מאלתר. הוא לא מכוון את הנשאלים. הוא לא מכליל מעבר למה שאנשים באמת אמרו.
המערכת ידידותית ל-GDPR. SOC 2 בתהליך. מדיניות שמירת נתונים מותאמת והסתרת פרטים מזהים זמינות לפי בקשה.
מתחילים מהחלטה אחת. הפלטפורמה עושה את השאר.
ראו את מראיין ה-AI של HaveTheWhy בפעולה. ענו על סקר התאמה קצר כדי לראות אם הוא מתאים למטרות שלכם. תקבלו גם 5,000 קרדיטים חינם להתחלה.
- 01תרחיש אחד. קהל אחד. החלטה אחת.
בחרו את השאלה הפתוחה הכי חדה שהצוות שלכם שואל — ואת הקהל שתזמינו לענות עליה. פרויקט אחד ממוקד שווה יותר מחמישה מעורפלים.
- 02מראיין ה-AI מכין את הראיון. אתם עוברים עליו.
על בסיס המטרה שלכם (וכל הקשר שתעלו) הוא בונה את הפתיחה, שאלות המפתח ומדדי הניקוד. אתם עוברים על הכול ומשנים מה שצריך בהגדרות — ואפשר גם לנהל צ'אט ניסיון עם המראיין — לפני שמישהו אמיתי רואה הודעה.
- 03אתם משתפים לינק אחד.
שלחו אותו לקהל שכבר יש לכם — מיילים ללקוחות, הקהילה שלכם, אנשי קשר ב-CRM — או הפנו אליו תנועה ממומנת. הנשאלים משוחחים עם המראיין בצ'אט באתר או ישירות ב-WhatsApp או ב-Telegram, בקול או בטקסט — ואינטגרציות ל-Slack, ל-Intercom ולעוד כלים בדרך. אפשר להשאיר את הצ'אט פתוח לכולם, או להגביל אותו לקהל שלכם בלבד.
- 04נתונים גולמיים מיד. תובנות תוך דקות.
התמלילים נכנסים ברגע שאנשים מסיימים. אנליטיקה לפי דרישה, או אוטומטית אחרי מספר ראיונות שתגדירו. ערך אמיתי כבר מהרגע שהנשאל לוחץ שליחה — בלי לחכות לדוח שבועי.
רוצים ליווי? בתקופת הבטא נשמח לעבור איתכם על הפרויקט הראשון — פשוט פנו אלינו.
שאלות ששואלים אותנו.
לא, וזו השאלה ששואלים אותנו הכי הרבה.
ChatGPT מצוין בשיחה וגרוע במחקר. הוא ילך אחרי כל מה שהנשאל אומר, יאבד את המטרה, ישאל שאלות מכוונות וישכח מה כבר נשאל.
HaveTheWhy תחום בשלושה דברים: המטרה העסקית שאתם מגדירים, מדדי הניקוד שאתם מאשרים, ומפת כיסוי שמוודאת שכל נשאל מקבל את השאלות שבאמת חשובות. המראיין מסתגל בתוך המסגרת הזו — הוא לא מאלתר מחוץ לה.
חלקם כן, חלקם לא. זה נכון לכל שיטת מחקר.
בבטא אנחנו רואים שיעורי השלמה של 30–40% ברשימות חמות — גבוה משמעותית מלבקש מאותם אנשים למלא טופס או לתאם שיחה. ברשימות קרות זה צונח מהר, ולכן אנחנו ממליצים להתחיל מהקהל שלכם.
החוויה של הנשאל מתוכננת להרגיש כמו שיחה קצרה וממוקדת, לא כמו ראיון עם בן אדם מזויף. בלי אווטארים, בלי 'היי, אני שרון!'. המראיין מציג את עצמו כ-AI, אומר כמה זמן זה ייקח, ועומד בזה.
אלה כלי טפסים שהוסיפו יכולות AI. אנחנו כלי מחקר שכולו מבוסס שיחה.
טופס שואל את השאלה שכתבתם. אנחנו שואלים את השאלה, ואז שואלים 'למה' עד שמקבלים תשובה אמיתית. בטופס יש 12 שדות. לנו יש מטרה אחת ושיחה מסתגלת שנעה סביבה — קצרה או עמוקה כמו שתגדירו.
אם שאלת המחקר שלכם נכנסת לטופס בן 5 שדות, השתמשו בטופס. אם לא — דברו איתנו.
הקהל שלכם, הנתונים שלכם. אנחנו לא מוכרים, לא משתפים ולא מאמנים מודלים על שום דבר שעובר בסביבת העבודה שלכם. המערכת ידידותית ל-GDPR, SOC 2 בתהליך, מדיניות שמירת נתונים מותאמת.
בפרויקט בטא ראשון אנחנו ממילא ממליצים לא לגעת בנתונים רגישים — מחקר איכותני עוסק בעיקר בדעות, בתהליכי עבודה ובחסמים, וזה מידע בסיכון נמוך. על אינטגרציות ורגולציה אפשר לדבר אחרי שהוכחנו את איכות התובנות.
לא. אנחנו כלי מחקר, לא פאנל — הזמנת הקהל נמצאת בידיים שלכם, וזה מכוון.
HaveTheWhy עובד הכי טוב כשכבר יש לכם גישה לאנשים שאתם רוצים לשמוע מהם: משתמשים, לקוחות שעזבו, עובדים, נרשמים לניוזלטר, אנשי קשר ב-CRM, קהילות. אפשר גם להפנות תנועה ממומנת — מודעות או פוסטים ממומנים — ללינק הראיון שלכם.
אם אתם צריכים גיוס פאנל קר, ספק פאנל ייעודי הוא הכלי הנכון לזה — ונשמח להפנות אתכם לכיוון הנכון.
התוצר הוא לא דשבורד. הוא מסמך החלטה, עם הראיות מתחתיו.
Snapshot טיפוסי נראה בערך ככה: 'שלוש סיבות הנטישה המובילות, מדורגות, עם ציטוטים. המלצה: לתקן קודם את X. ראיות: 17 מתוך 24 נשאלים הזכירו את זה. דוגמה נגדית: 4 לקוחות אנטרפרייז לא הזכירו, בגלל Y.'
תצוגת הדשבורד קיימת אם אתם רוצים אותה. אבל התוצר העיקרי הוא המסמך שבאמת תשתמשו בו.
לא בטוחים שזה בשבילכם? נסו בעצמכם ב-3 דקות.
ראו את מראיין ה-AI של HaveTheWhy בפעולה. ענו על סקר התאמה קצר כדי לראות אם הוא מתאים למטרות שלכם. תקבלו גם 5,000 קרדיטים חינם להתחלה.